Сугубо персонализированный контент будущего
Нейросеть Dreamix генерирует видео по запросу
Еще одна поразительная и будоражащая сознание новость из мира машинного обучения и нейросетей.
Ученые из Google представили систему алгоритмов машинного обучения которая способная генерировать видео (!) на основе других видео, картинок (!!) и даже текста (!!!). Назвали они метафорично и емко Dreamix.
Это один из примеров, когда лучше один раз увидеть, чем 100 раз прочесть. Вот их сайт, посмотрите сами примеры:
https://dreamix-video-editing.github.io/
Вот видеопрезентация где демонстрируются возможности:
Например, они загружают несколько картинок плюшевого медведя (чтобы субнейросеть смогла создать из нескольких фото одну общую модель медведя, на основе которой другая нейросеть будет ее анимировать), и далее мы можем написать "Медведь пьет воду из стакана" и получить ошеломляюще живое (даже на этом этапе проекта) видео, как этот чертов медведь пьет воду из, мать его, стакана! И вода в стакане, и свет, и движения медведя - все весьма реалитичное.
Можно загрузить в нейросеть видео сидящего в луже орангутана, не обращающего внимания на камеру, и попросить сеть анимировать его так, что он машет руками, мол, привет.
То, для чего пришлось бы очень долго изучать программы видеомонтажа, а затем вкладывать многие-многие человекочасы для создания такого ролика, нейросеть делает самостоятельно.
Понятное дело, что с фигурами людей нейросети пока тяжело, как и многим прочим проектам некогда, но это вопрос времени и вычислительных мощностей (и энергозатрат, что сегодня также немаловажный ресурс, если не критически важный, т.к. потребление центров, обеспечивающих процессы алгоритмов, очень высокое).
Быстрый прогресс
Обычно как происходит в науке и технологическом развитии. Ученые проводят исследования, совершают открытия, представляют их научному миру, а затем самые громкие и удачные доносятся до широкой публики. Последняя удивляется.
Но следящие так или иначе за исследованиями круги (от студентов и специализированных журналистов до любителей науки) редко когда сильно удивлены открытиям, т.к. постоянное наблюдение передовых исследований позволяет достаточно хорошо понимать течение, скорость развития и возможные новые достижения. Круги ученых и наблюдателей-любителей не удивлены новым открытиям, т.к. знают чего примерно ожидать, в противовес широкой публике.
Как я сейчас вижу восприятие новых достижений машинного обучения. Ситуация совсем иная: удивлены, в первую очередь и сильнее всего, непосредственно специалисты областей и все наблюдатели-любители. В большинстве своем они если и ждут подобных достижений, то значительно позже по времени. Алгоритмы обучения резко стали показывать крайне высокую степень эффективности. Такую, которая удивляет даже специалистов.
А широкая публика наоборот пока не удивлена, потому, что даже не понимает значимости. Все это свидетельствует о серьезном прорыве и революции в этой области. А там где резкий скачок, там и резкий разрыв, то есть, кризис.
Я не буду сейчас размышлять об общей картине развития и интеграции слабого ИИ в общество (хотя уже один ChatGPT создал проблемы для мировой системы образования, которые уже сегодня необходимо как-то решать).
Вернемся к сегодняшей Dreamix и подобным системам, которые, без сомнения, вскоре начнут появляться.
Сугубо персонализированный контент
В тематических пабликах уже давно рассуждают об эпохе персонализированного контента. По сути, она началась с появлением социальных сетей, а именно персональной ленты и алгоритмов ее составления. Мы все индивидуальны, и, понятное дело, нам увлекательнее воспринимать то, что наиболее близко соответствует личным интересам. (Конечно, текущий набор интересов является динамическим, а не статическим формированием и на него может влиять нечто, не входящее в текущий пул. Поэтому соцсети стали добавлять в ленту контент не из подписок, но с одной стороны новый, с другой так или иначе отличающийся. Проверяется заинтересованность юзера и алгоритм совершенствуется. В целом, рано или поздно, формируется устойчивый набор тем, следствием которой становится так называемый информационный пузырь).
Тем не менее, лента все же состоит из контента, который создают другие вполне живые и конкретные люди - инфлюенсеры, блогеры, контент-мейкеры, обычные пользователи. Следовательно, их контент смотрят и другие пользователи. То есть, контент может быть очень близким по интересам, но все же с примесью личных качеств автора контента. Плюс автор - и это крайне важный момент, о котором мало говорят напрямую, к сожалению - постоянно провоцирует чувство зависти в той или иной степени.
Dreamix и его будущие аналоги открывают путь к действительно, назовем это сугубо персонализированному контенту (СПК). Контенту, который будет создавать, а точнее генерировать ИИ по все более точному пониманию сугубо личных интересов пользователя.
Возьмем, к примеру, Netflix. В их базе огромное количество фильмов, сериалов, передач. Встроенный алгоритм прекрасно угадывает интересы подписчика и рекомендует контент, способный выполнять задачу любого цифрового сервиса - удерживать внимание пользователя как можно дольше, чтобы продать больше рекламы или своих подписок.
Netflix самостоятельно занимается созданием контента, проводит социально-психологические исследования различных групп текущих и потенциальных подписчиков, и запускает производство проектов как общего популярного толка (блокбастеры), так и для конкретных, сравнительно немногочисленных групп.
Пользователь, в данном случае, так или иначе есть участник некоторого количества групп, а его индивидуальность заключается в перечне этих групп: любитель аниме, k-pop'a, документалок про животных и природу, желто-красная гамма, длительный хронометраж и т.д.
У нас как бы у каждого свой Netflix, но все же он один и общий, отличается лишь лента.
А как вам идея абсолютно персонального Netflix'a? В котором весь контент уникальный и в высочайшей степени близкий вашим текущим интересам? В котором бесконечность контента.
Dreamix может это обеспечить. После того, как у нас будет достаточно мощности, чтобы накормить его миллионами фильмов, как это сделали с текcтом у ChatGPT, тогда он сможет сам писать сценарии, создавать персонажей и цельный видеоряд.
Либо, в него можно будет загружать книгу и он будет выдавать по ней фильм или сериал (пользователь сможет это настраивать). Либо, как с тем же орангутаном, можно будет указать фильм или книгу, и задать любые изменения к ней по типу "Властелин колец" в стиле киберпанк, но со Сталиным вместо Саурона и индийскими танцами". Я уж молчу про функцию добавления постельных сцен, что само по себе обеспечит внимание и спрос на сервис.
Любители Гарри Поттера, например, любят пересматривать фильмы главной экранизации. Поттероманы же, дабы продлить и расширить свое пребывание во вселенной Роулинг, читают и сами пишут фанфики. Так вот Dreamix сможет сам писать и экранизировать фанфики бесконечно. По любым вселенным.
Звучит пугающе? Наверное потому, что мы внезапно получаем почти идеальный инструмент для эскапизма. Да, это будет вызовом обществу. Но, все же, не контент виноват, но дело всегда в психологии человека и социума.
Почему почти идеальный? Следующая ступень - персональный мир, персональная вселенная.
Человеческая психика формируется из чувства Всемогущества, откалывается от него. К нему же мы всю жизнь невольно стремимся. Нет ничего приятнее, чем вновь вернуться к нему, то есть стать богом мира/управлять матерью/быть в слиянии.
Технологический прогресс рано или поздно придет к тому, что мы сможем создавать цифровые миры, в которых сможет переживать то, что переживаем посредством фильмов и игр (а потому они нас привлекают, что как бы погружают в новый этот мир, который, кстати, каждый дочувствует и дофантазирует по-своему).
Только там это будет более реалистичным. В принципе, здесь мы вновь приходим к идее Матрицы, но в более либеральном и, опять же, индивидуальном контексте.
Это еще более пугающе звучит? Потому, что мы интуитивно понимаем, что нельзя терять связь с реальностью, с Другим, с обществом.
Так вот этот страх, а точнее его природа, что в данный момент его может провоцировать у вас, и не позволит нам фаталистически провалиться в этим миры. Мы, все-таки, социальные существа и социальность укоренена в нас гораздо глубже, чем можно подумать бегло.
Да, с одной стороны наше Эго желает всемогущества, но с другой стороны над живыми, знакомыми и любимыми/ненавидимыми людьми. Так что, до тех пор, пока ИИ не сможет имитировать таких людей достаточно правдоподобно, стерев этим самым, практически, грань с реальностью, мы защищены. А до тех пор нам следует превознестись над этим стремлением к всемогуществу, развивая депрессивную позицию.
Кризис популярной культуры
С развитием СПК наступит кризис культуры. Произведения популярной культуры всегда вызывали недовольство любителей высокой. Однако, популярная культура служит социальным клеем и объединяет большие массы людей, снижая в обществе ксенофобию и, тем самым, стратификацию.
Произведения популярной культуры, как тот же "Аватар" Джеймса Кэмерона, возможны за счет прогнозируемого внимания зрителей. А их внимание, опять же, определяется тем, что у пользователей нет особо выбора в плане высококачественного контента.
Если в селе одна книга - то все ее читают и любят, понимаете? Или помните как с носителями информации в доинтернетную эпоху - какие были, такие и слушали/смотрели/играли. Но зато складывалась локальная субкультура и общность. Многие считают, что те произведения были очень хорошими и потому разошлись на цитаты. Но дело не только в этом, но и в том, они разошлись на цитаты потому, что их слушали/смотрели/играли все и ничего другого не было. Это служило общим полотном для сновидческой активности.
"Аватар" - это самая лучшая и поэтому всеми желанная кассета. Она всего одна такая. Все ее смотрят и обсуждают. Это приносит авторам деньги, а людям чувство сопричастности и общности.
Главный ресурс 21-го века - время и интерес. И этот ресурс жестко ограничен. Мы не может потреблять весь интересующий контент. У нас всего несколько часов в день. Нам приходится выбирать.
СПК отхватит значительную часть главного ресурса. Следовательно внимания к популярной культуре будет меньше, в результате она станет менее качественной и еще менее привлекательной.
Сможет ли что-то заменить ее? Будем ли мы под действием социальности все же сохранять внимание к общему? Это очень интересный вопрос.
Я все же оптимистичен в этом отношении. Опять же, наша общность держится не столько на сознательной установке. Даже сейчас многие могли бы просто погрязнуть в своей уже весьма интересной ленте и не вылезать. Но даже самый шизоидный человек ищет и находит общение в сети: он комментирует контент, холиварит, сидит на форумах. Ищет тот же главный ресурс, как и все - внимание к себе, одобрение.
Я думаю, что поначалу СПК ударит по культуре и обществу, ослабит связи между людьми и группами - маятник резко качнется в сторону дезинтеграции. Но когда кризис достигнет определенного негативного уровня, то мы как рефлексирующий вид, оттолкнемся и развернемся опять к межличностной связи и интеграции. Постепенно и этот уровень персонализированности встроится в мировое общество. Мы будем обсуждать какие-то наиболее удачные и удивительные генерации произведений ИИ наряду с человеческими авторскими работами. Хотя это разделение, скорее всего, уже будет неактуальным и все авторы будут использовать ИИ для создания своих произведений.
У нас будет оставаться потребность не только проживать опыт в новых мирах, но и делиться им с другими. Поэтому нам необходима будет платформа для обмена продуктами/произведениями наших нейросетей с другими. Нам будет также интересен контент нейросети Другого также, как интересна сейчас чужая лента в Тик-Токе. Постепенно появятся рейтинги самых удачных генераций. Появятся премии и награды, обзоры и критики.
А сколько вопросов в целом генерирующие контент нейросети ставят перед юриспруденцией в связи с авторским правом ... Но это отдельная обширная тема.
Другие публикации по теме:
Декодирование визуальной информации мозга MinD-Vis и последствия для психологии, как науки
Боязнь будущего. Страх новых технологий. Реакционный пессимизм.
Comments